谁能成为机器视觉领域的“华为”

机器视觉在工业生产中主要应用在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。除此之外，在大批量的工业生产过程中，人工检查产品质量效率低且精度不高，采用机器视觉检测可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。

在工业4.0和制造业转型，数字化建设项目持续推进的背景下，制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高，下游行业对机器视觉的需求度和认知度也在逐步提升，带动了中国机器视觉市场稳定增长的基础。

机器视觉目前主要应用在消费电子、汽车制造、食品包装、制药业等领域，其中又以消费电子和汽车制造领域为主。

在汽车制造行业，机器视觉几乎涉及所有系统和部件的制造流程，例如车身装配检测、面板印刷和质量检测、零件尺寸的精密测量、工业零部件表面缺陷检测等。在消费电子行业，机器视觉应用于高精度制造和质量检测，包括圆晶切割、3C表面检测、PCB 印刷电路、连接器PIN针3D检测、电子封装等。

总结来说，机器视觉在工业中的应用主要包括三个功能：视觉测量、视觉引导和视觉检测。

视觉测量技术通过测量产品关键尺寸、表面质量、装配效果等，可以确保出厂产品合格；

视觉引导技术通过引导机器完成自动化搬运、最佳匹配装配、精确制孔等，可以显著提升制造效率和装配质量。

视觉检测技术可以监控制造工艺的稳定性，同时也可以用于保证产品的完整性和可追溯性，有利于降低制造成本。

随着新基建的推出和5G等新技术的发展，机器视觉在国内还隐藏着巨大的市场潜力。但国内机器视觉企业以产品代理商与系统集成商为主，在机器视觉产业链上游领域布局较少，在机器视觉核心零部件的研发能力上不及国外老牌公司雄厚，因此中高端市场主要由国际一线品牌主导。尤其是本土机器视觉企业在机器视觉算法方面，较国际先进水平还有一定差距。

文章转载自工控网微信公众号，如有问题，请及时联系删除。