机器视觉简介与应用

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉系统最基本的优点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

机器视觉产业链主要包括上游的零部件级市场、中游的系统集成/整机装备市场和下游的应用市场。其中，上游零部件市场主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商；中游主要有集成和整机设备提供商；行业下游市场主要是电子制造业（手机中框平面度检测）、汽车（连接器PIN针高度3D视觉检测）、物流、安防、印刷包装、烟草、食品饮料、医药等领域。可以说，在当前以高端装备制造为核心的“智能制造”时代背景下，发展机器视觉是十分重要的一环。

未来，机器视觉无论是在日常生活中，还是在生产制造中，都会带来一场广泛而深刻的变革。随着人工智能的爆发，作为代表技术之一的机器视觉，必将成为行业新的增长点。

文章转载自三维设计师微信公众号，如有问题，请及时联系删除。